来源
：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_28231203

未来
，，，扫下你的脸，，可能就知道你得啥病了
。。。。
。。
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没在瞎掰，，最近的一项研究成果
，，，，还真让咱看到了一点眉目。。。。

北大的一个研究团队，
，搞出来一个 AI ，，说是用热成像仪扫一下脸，，，就能检测出有没有高血压、、、、糖尿病和脂肪肝等慢性病。。

还能用它来预测Z6尊龙的衰老状况和健康状况，，
，之后用它来检测心血管类的疾病，，，也不是没可能。。。

可能跟大部分差友一样
，，
，刚看到这个研究的时候，，，世超觉得这类研究顶多算个实验室成果。。。。没想到在查了之后发现，，这类技术科其实学家们早就在搞了，，
，
，而且已经有不少实际应用的案例了。。
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就比如有不少护肤企业
，
，，，都整出了扫脸推荐产品的应用
，，，可以通过面部识别，，，，帮用户获取皮肤状况。。

而且整个过程，，，还是基于皮肤病学分级系统进行评定的，，几乎可以达到皮肤科医生的级别。。。

甚至在前些年，，
，
，他们还基于这个技术搞出来一个硬件
，，套在手机上面，，，，就能让摄像头看到更多的面部细节，，，
，几分钟就能给你递出一份完整的皮肤研究报告出来。
。

除了识别最基础的皮肤状况外
，，人脸识别还能帮Z6尊龙看不少其他的病。。

早在 2014 年，，，美国有个名叫 FDNA 的企业，，，，已经整出来一个 “ 扫脸看病 ” 的应用程序 Face2Gene 。。。
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基本上关注这个领域的都知道它们的大名，，，相关报道也不少。。
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它呢，，，光看脸就能对人进行基因筛查，，，专门用来诊断各种罕见的遗传综合症，，还能附带检测一些自闭症类的情绪疾病。
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到现在为止，，，，它能准确识别出的
，，，就有 300 来种疾病。
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像是前几年
，，， Face2Gene 就提前帮一个小女孩诊断出了 Wiedemann Steiner 综合征（ 一种基因变异引起的罕见疾病 ），，，当时，，各种典型的躯体症状都还没显现出来。。。

而且今年年初，，日本针对它整了个研究
，，，，结果发现 Face2Gene 在筛查先天性变形综合征的时候，，，
，准确率能高达 85.7% 。。。
。

等于是医生在诊断前
，，，，用它来当个初筛工具都没啥问题，，也有不少医院这么做了。
。

据泰晤士报消息，
，英国的一家医院用 Face2Gene ，，给儿童筛查基因疾病，，，能在几秒内就识别多种疾病的 2000 多种面部特征，，给医生们省了不少精力。。。。

类似的技术还有很多，，
，，就在上个月，
，墨尔本大学的一个研究团队也整出来个工具
，，能通过识别面部肌肉，，来判断是不是中风了，，准确率也高达 82% 。。。。

还有在老龄化严重的日本，，，
，他们对 AI 辅助诊断的技术也是贼上心。。

今年 CES 展上
，，
，日本电气（ NEC ）的新产品还拿下了人工智能创新奖，，，只需要 10 秒，，就能从一个人的脸上，，，，估算出他的脉搏率、、
、氧气水平和呼吸频率
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而且 NEC 还打算在多模态生物特征认证上下更多的功夫，，，也就是说，，
，，不光要识别人脸，，还要识别虹膜等等
，
，，好让检测的准确率更上一层楼。。

反正近些年来
，，识脸看病的产品是越来越多了，，，不过大伙们心里可能还都有这么一个疑问，，，，光靠一个面部识别，，是怎么看出这么多病的？？

其实这还真有非常严谨的科学证明
，，人脸的生长是由基因决定的，，大概有 6000 多种基因，，都和人脸的长相有关。。

要是缺少某个基因，，
，或者其中一个基因突变了
，，也都会立马反映在人脸上
，，比如影响眉毛、、鼻底或者脸颊的形状等等。。。

并且按照理想状况，，光靠面部识别，
，，就能诊断出像唐氏综合征、
、、儿童早衰症等上千种基因类疾病。。

但在一般情况下，，，咱提到的这些细微变化，，
，，光靠肉眼可能连医生都察觉不到，
，，，而相较之下，
，，
， AI 就敏感得多了。。。
。

就拿 Face2Gene 来说，，，它能在极短的时间内，，对面部数据进行几百万次运算，
，
，包括眼睛有多斜、
、睑裂有多窄
、、耳朵有多低等等，，
，它都能详细的量化分析，
，
，，进而列出可能的疾病。
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另外，，
，，面部各个区域的温度，，也会根据不同的疾病有微小的变化
，，像是咱开头提到的识别高血压和糖尿病，，，，就是基于这个原理
。。

它会先通过热成像仪扫描出人脸部的 3D 图像，，，再根据不同区域的温度状况
，，，，预测可能出现的慢性病
。
。
。鼻子变冷和脸颊变暖就是血压升高的明显迹象。。。。

当然，，，用 AI 面部识别看病，
，，，可不是说要把医生给取代掉，，，，本质上它还只能起到帮医生们做特定疾病初筛的作用。
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原本判断一个疾病
，，，可能要把和面部表情相关的 6000 多种基因全都筛查一遍，，要是用上 AI ，
，在它的排查下，
，通常检查一两种基因就能搞定。。。

但话又说回来，，， AI 要实现这些的前提，
，，，除了有强大的算法外，，还得有充足的患者数据。
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而这是这类 AI 现在要解决的头等大患。。。还是 Face2Gene ，
，，，虽然它识别某些基因疾病的准确率已经相当高了，，，但也仅限于白人患者，
，要是换个肤色或种族的患者，，就不一定能诊断出来了。。。

有这么大差别的原因也很简单，，
，，因为它用来训练的数据库里，，，
，大部分都是欧美那边的白人患者，，，
，很少有其他肤色或种族的数据。。。

像是在欧美那边，
，判断唐氏儿的一个标准就是看眼睛是不是向上倾斜的，，，，而在东南亚，，，很多正常人的眼睛也有这个特征。。。

所以针对不同种族和肤色的患者，， AI 算法也还是得设定好对应的评判标准
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但不管怎么说，，，， AI 看脸识别病总归是利好你我他的技术。。

世超倒真挺期待在手机里上线这类 App 的
，
，，
，扫个脸就能看病，，，，那多方便啊
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撰文：松鼠